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多维度数据分析法都不会,你还怎么玩转信息流推广?

聚焦到互联网广告行业,我们每天都在和数据打交道优化账户也不例外。如果你也在优化账户的时候感到迷茫,不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法,学会用数据透视账户效果。

1、账户整体分析

01. 先分析账户整体状况

首先通过账户后台的分日报告,分析流量大方向,找出变动指数,可关注展现量、点击率、均价/千展、转化率找出影响数据变化的因素。查找从哪一天开始效果开始变差或者波动比较大,再去找出当天变化最大的单元。

ps:如果数据量太少的话无法进行分析,必须要有一个月以上的数据,才能找出关键指标。

02. 以单元为维度

以单元为维度,找出消费最大或变动最大的单元,通过对年龄、性别、地区,来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群。

年龄,通过人群画像九要素的分析,如你的产品受众主要为25-30岁人群,而账户实际消费人群多为18-25岁,那就需要调整年龄。

性别,例如教育行业在投放ocpc或ocpm之前,需要查看单元大消费人群的性别是否与实际成交人群的性别一致。因为教育行业,特别是K12行业多以女性群体为主,当分析数据报告发现男女各一半时,就需要考虑调整。

地区,在查看地区报告时,建议直接看地级市的报告,省级报告的意义不大,因为如果你有投放北上广深的话,80%的账户都以北上广深这几个城市的消费最多。分析地区报告时,也需要结合后端的线索量主要来自哪些地区,占比如何,再去调整。

03. 意图词

接下来查看单元中消费高的意图词,分析意图词报告,主要是查看消费前10-30个关键词,是否是跟我们行业相关的意图词。

04. 兴趣分类

通过调整主要消费的兴趣分类调整单元的流量方向。

2、操作中需要注意的细节

有时候百度信息流同资质账户之间效果差距也会不同,所以先来判断账户的流量是否正常。

a. 前期建2个计划,用不同的出价方式,例如oCPC和oCPM,每个计划建2-3个单元,选择合适的定向方式,测试出能够跑出效果的出价方式。

b. 如果效果都不好:没转化、成本一直高、没流量

c. 再建一组计划,删除第一组单元中高消费的意图词和兴趣(如果是核心兴趣,可以不删除),建议换一下创意,测试第二遍。

d. 两次测试十几个单元如果效果还不好,可以选择再建一组试一次。

e. 直到测试出一个跑量较好的单元作为标杆单元。

01. 什么叫做标杆单元呢?

标杆单元就是账户历史上转化量最多(至少20个),成本最合适的一个单元。基本上账户跑一周左右就已经能够知道账户的标杆单元了。

02. 标杆单元对应标杆数据

每个账户都有自己的优质数据标准,按之前的经验或是询问别人是没有用的,只有找到自己账户专属的标杆数据才能有更好的效果。

标杆单元的数据可以作为当前账户的优质数据标准,包括:曝光速率、点击率、均价、千次展现消费、出价等。

3、CPC和oCPC优化技巧

01. CPC

CPC相对来说比较简单,没有模型,更多是为账户做补量措施。

优化方向:精细控制流量,分类把控成本。

例如:

跑CPC历史搜索,一般来说意图词是比较精准的,一般按照词性区分。最重要的是二级兴趣,如果效果比较差,直接在原单元删除重新跑就好了。

跑全网行为,要低价宽泛覆盖流量,以最低的均价带来最多的流量。

02. oCPC

智能出价的优化方向:控制流量大方向,前期模型看效果。

oCPC智能出价的逻辑如下:

分为三个阶段的优化:

数据收集阶段

前20个转化为数据收集阶段,直接决定后期单元效果。

前期成本很重要,不要对单元做大的调整,效果差建议新建单元。

稳定投放阶段

当计划度过数据收集阶段后,会达到一个比较稳定的阶段,以3天为一个参考标准,会有浮动,但不会太大,eCPM值决定稳定期长短。

计划衰减阶段

当连续3天或连续时段内呈现两种数据变化,到达创意生命周期或模型生命周期,衰减期基本很难挽回,建议避免花过多预算去挽救。

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